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J-GLOBAL ID：201702254187695831   整理番号：17A0995978

材料資源の表土:国内抽出と隠れた材料流れの自動空間検出と推定【Powered by NICT】

Material stock’s overburden: Automatic spatial detection and estimation of domestic extraction and hidden material flows

著者 (4件)： Yoshida Keisuke (Graduate School of Environmental Studies, Nagoya University, Furo-cho, Chikusa-ku, Nagoya 464-8601, Japan) ,  Fishman Tomer (Graduate School of Environmental Studies, Nagoya University, Furo-cho, Chikusa-ku, Nagoya 464-8601, Japan) ,  Okuoka Keijiro (Graduate School of Environmental Studies, Nagoya University, Furo-cho, Chikusa-ku, Nagoya 464-8601, Japan) ,  Tanikawa Hiroki (Graduate School of Environmental Studies, Nagoya University, Furo-cho, Chikusa-ku, Nagoya 464-8601, Japan)
資料名： Resources, Conservation and Recycling  (Resources, Conservation and Recycling)
巻： 123  ページ： 165-175  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0817C  ISSN： 0921-3449  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人為的材料ストックは,世界中で益々速い速度で拡大していると,それらの環境および経済的影響は,学界,政策立案者,経済的及び環境的実体からますます注目を集めている。人為的マテリアルストックに関する知識ベースを拡大するにつれて,だけでなく,貯蔵に使用される材料はから来るバランスの自然環境を材料への材料資源量増大,その対応の社会的側面を理解することが重要である。しかし,データの調達の困難,低価値の高い体積と考えられている材料において関心のために,建設鉱物に関連する環境負荷はあまり注目されていないこれまで関与する膨大な量にもかかわらず。本研究では,数値標高モデル(DEM)データセットを用いた地理情報システム(GIS),掘削と採掘現場での土壌と地球の人為的擾乱の検出と測定,人類圏における使用のために抽出された材料だけでなく説明するばかりでなく,その関連未利用抽出の自動化法を形成することを採用した。地理的に明白な方法は,人為的擾乱の位置と体積を直接可能にする。事例研究として日本を用いて,結果は,使用済み抽出に未利用抽出の比は日本の建設鉱物に関する1:1を超える可能性があることを示唆した。も人為的活動の環境影響は天然土壌撹乱数桁の大きさでより大きいことを見出した,原料抽出を低減し,既存資料資源の効率的な使用を増加させる必要性を強調した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 事例研究 ,  数値地形モデル ,  ヒト ,  *表土 ,  日本 ,  地理情報システム ,  鉱物 ,  在庫量 ,  採掘 ,  知識ベース ,  地理学 ,  環境影響 ,  経済効果 ,  自然環境
準シソーラス用語： 土壌撹乱 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 人為的障害 ,  ディジタル標高モデル(DEM) ,  鉱業と掘削 ,  隠れ材料流(HMF) ,  地理情報システム(GIS) ,  建設鉱物

分類 (2件)： 資源回収利用  (SC05060V) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 資源 ,  表土 ,  流れ ,  推定