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J-GLOBAL ID：201702254202918480   整理番号：17A1672094

本論文は,ユーザ距離に基づく線形影響力伝搬モデルを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Improved Linear Influence Diffusion Model Based on Users’ Distance

著者 (2件)： Cai Guoyong (桂林電子科技大学計算机与信息安全学院 桂林541004) ,  Pei Guangzhan (桂林電子科技大学計算机与信息安全学院 桂林541004)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 1  ページ： 71-74  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： オンラインソーシャルネットワークにおける利用者の歴史的挙動に基づく情報伝播の予測は,現在の研究のホットスポットの1つであるが,しかし,伝統的な伝搬モデルは,ソーシャルネットワークにおける情報の伝播法則を説明するだけである。情報伝達の予測能力を持たない,Jaewan YangとJwe Leskovecは不活性化されたユーザによって活性化されたユーザの影響を受け,線形影響力モデルLIM(Linear Influence Model)を提案した。しかし、LIMモデルは情報伝播の過程において時間因子のみを考慮し、情報の伝播過程における空間要素、即ちユーザー間の相互関係を無視した。まず第一に,ソーシャルネットワークにおけるユーザ間距離の測度を導入して,距離モデルを改良して,距離正規化に基づくLIMモデル,すなわち,d-LIMモデルを提案した。実際のデータセットに関する実験結果は,d-LIMモデルがより正確な予測結果を得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ホットスポット ,  *線形性 ,  正規化 ,  測度 ,  不活性化 ,  予測
準シソーラス用語： オンラインソーシャルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Social network ,  Influence ,  Diffusion prediction

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 論文 ,  線形 ,  伝搬モデル ,  提案