文献

J-GLOBAL ID：201702254275557162   整理番号：17A1257415

EMNIST:MNISTの拡張手書き文字へ【Powered by NICT】

EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters

著者 (4件)： Cohen Gregory (The MARCS Institute for Brain, Behaviour and Development, Western Sydney University, Penrith, Australia 2751) ,  Afshar Saeed (The MARCS Institute for Brain, Behaviour and Development, Western Sydney University, Penrith, Australia 2751) ,  Tapson Jonathan (The MARCS Institute for Brain, Behaviour and Development, Western Sydney University, Penrith, Australia 2751) ,  van Schaik Andre (The MARCS Institute for Brain, Behaviour and Development, Western Sydney University, Penrith, Australia 2751)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCNN  ページ： 2921-2926  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： MNISTデータセットは,学習,分類と計算機視覚システムのための標準的ベンチマークとなっている。その広範な採用に寄与する,比較的小さいサイズおよび記憶容量の要求のわかりやすい直感的性質とデータベース自体のアクセシビリティと使いやすさである。MNISTデータベースは,NIST Specialデータベース19桁,大文字とlowercase手書き文字を含むとして知られているより大きなデータセットから導出した。完全NISTデータセット,拡張MNIST(EMNIST),MNISTデータセットを作成するために用いた同じ変換パラダイムに従うと呼ばれるの変異体を紹介した。結果は文字と数字を含むより挑戦的な分類タスクを構成するデータセット,および元のMNISTタスクとして同じ画像構造とパラメータを共有し,すべての既存の分類器とシステムとの直接適合性を可能にするものである。オンラインELMアルゴリズムを用いたベンチマークの結果は,NIST数字とMNIST数字の分類結果の比較を通して変換過程の検証と共に提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アクセシビリティ ,  ベンチマーク ,  *拡大 ,  適応性 ,  記憶容量 ,  数字 ,  データベース ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： オンライン ,  画像構造 ,  *米国国立標準技術研究所 ,  *手書き , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 拡張 ,  手書き文字