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J-GLOBAL ID：201702254300928168   整理番号：17A1356140

分離denoisersのクラスを用いた近似メッセージパッシングの解析【Powered by NICT】

Analysis of approximate message passing with a class of non-separable denoisers

著者 (3件)： Ma Yanting (North Carolina State University, USA) ,  Rush Cynthia (Columbia University, USA) ,  Baron Dror (North Carolina State University, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISIT  ページ： 231-235  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雑音,線形測定 Αβ_0+wから未知の信号βοを回収するために希望する近似メッセージパッシング(AMP)は,高次元線形回帰タスクを解くための効率的なアルゴリズムのクラスである各反復で分離可能なdenoiserを適用した場合のAMP(例えば,その推定値の平均二乗誤差)性能は状態進化と呼ばれる簡単な,スカラー反復によって追跡することができた。未知信号は独立同一分布入力を持つならば分離可能denoisersで十分であるが,多くの実世界応用では,画像やオーディオ信号再構成のような未知の信号はエントリ間の依存性を含んでいる。これらのケースでは,座標軸成分毎独立構造は未知の信号の真の前には良い近似ではなかった。本論文では,未知の信号依存性要素をもつと仮定し,非分離スライディングウィンドウdenoisersのクラスを用いて,状態発展の新しい形式は,まだAMP性能を正確に予測することを証明した。これはAMP内非分離denoisersの役割を理解するうえで初期段階であり,圧縮画像再構成を含む問題のより一般的なdenoisersの特性化につながるであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  アルゴリズム ,  画像 ,  線形性 ,  画像再構成 ,  推定量 ,  *近似法 ,  オーディオ機器 ,  高次元 ,  スカラー
準シソーラス用語： スライディングウィンドウ ,  信号再構成 ,  平均二乗誤差 ,  線形回帰 ,  *メッセージパッシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラス ,  近似 ,  メッセージパッシング ,  解析