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J-GLOBAL ID:201702254335671450   整理番号:17A1745592

意味論的一貫性に基づく多層オントロジーモデルの構築方法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Construction Method of Multi-Layer Ontology Meta-Model Based on Semantic Consistency
著者 (4件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 494-502  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1460A  ISSN: 1000-0135  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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ドメイン知識の意味論的不均一性を解決するために,知識共有を実現するために,統一オントロジーモデルフレームワークと方法システムを確立する必要がある。他のオントロジー構築法の特性を分析することに基づいて,多層オントロジーモデルの構築の考え方を提案した。まず第一に,トップレベルのオントロジーを用いて,具体的な領域特性の一般的な関係を記述した。次に,上層のオントロジーを用いて,各領域の基本的特徴のコアクラスと関係を記述した。最後に,応用オントロジー記述に基づく明確な領域の具体的な実例を示した。これに基づいて,三層オントロジーモデルを構築した。トップレベルオントロジーの概念と関係を5W1H解析法により要約し,三層オントロジーモデルの概念モデルを設計し,オントロジーの全体的意味論的一貫性を保証した。モジュールの分裂,再編成,再利用により,オントロジーのモジュール化を実現した。本論文では,状況モデルを例として,一般的な状況オントロジーの実例を構築した。最後に,一般化オントロジーの意味論的一貫性試験法を設計し,オントロジーのモデリング効率を改善し,意味論的一貫性の要求を保証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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人工知能 

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