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J-GLOBAL ID：201702254381550333   整理番号：17A1690937

腫瘍研究における薬物応答を予測する計算機モデル

Computational models for predicting drug responses in cancer research

著者 (1件)： AZUAJE Francisco (Luxembourg Inst. Health (LIH), Luxembourg, LUX)
資料名： Briefings in Bioinformatics  (Briefings in Bioinformatics)
巻： 18  号： 5  ページ： 820-829  発行年： 2017年09月 
JST資料番号： W2342A  ISSN： 1467-5463  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゲノム幅分子データの解析による薬物応答の計算機予測は腫瘍の薬物療法に重要である。ここでは,腫瘍研究における細胞系列と患者検体の薬物感受性を予測する計算機モデルとその利用についてレビューした。本文では,主に薬物応答を予測する計算機モデル,そのためのデータ資源と入力データ型,腫瘍への利用について述べ,この分野の最近動向を明らかにした。

シソーラス用語： *薬剤感受性 ,  *腫瘍 ,  モデリング ,  データ ,  *予測モデル ,  腫瘍細胞 ,  薬物療法 ,  検証
準シソーラス用語： モデル検証 ,  計算機モデリング ,  *薬物応答

分類 (3件)： 抗腫よう薬の基礎研究  (GW16010A) ,  腫ようの薬物療法  (GE03032C) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 腫瘍 ,  研究 ,  薬物応答 ,  予測 ,  計算機 ,  モデル