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J-GLOBAL ID：201702254406812314   整理番号：17A0968022

量子化された情報交換を用いた適応ネットワークのための拡散Kalmanフィルタアルゴリズム【Powered by NICT】

Diffusion Kalman Filter Algorithm for Adaptive Network with Quantized Information Exchange

著者 (3件)： Yang Shujie ,  Xu Changqiao ,  Guan Jianfeng
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WCNC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 共通目的を達成する協調多重センサがセンサネットワークにおける分散型Kalmanフィルタを研究した。拡散Kalmanフィルタリングアルゴリズムは,線形動的システムの推定問題におけるポピュラーなトピックとなってきている,アルゴリズムでは,ノードはそれらの直接の隣人との連携とKalman反復とデータ集約の列を通るネットワーク全体にわたる情報を拡散する。本論文では,無線環境における限られた資源のために量子化されたグローバル(DKFQFI)アルゴリズムを用いた拡散Kalmanフィルタリングを提案し,ノードは資源の消費を削減するための近傍との量子化状態を交換する。DKFQFIアルゴリズムの収束性を証明するために,平均および平均二乗性能の理論的表式を導出した。式から,著者らは提案したアルゴリズムの平均性能と平均二乗性能は不偏で安定であることを示した。アルゴリズムの実現可能性を検証した。さらに,提案したアルゴリズムをシミュレーションによりoutperformを達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *Kalmanフィルタ ,  線形性 ,  *量子化 ,  *アルゴリズム ,  動的系 ,  *情報交換 ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： 電波環境 ,  データ集約 ,  マルチセンサ ,  *適応ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： システム同定  (IA02040O) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 量子化 ,  情報交換 ,  適応ネットワーク ,  拡散 ,  Kalmanフィルタ ,  アルゴリズム