文献

J-GLOBAL ID：201702254441050009   整理番号：17A1660334

ベイジアンネットワークに基づく都市ガスパイプラインの漏洩リスクの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the risk of urban gas pipeline leakage based on Bayesian network

著者 (1件)： Wang Chunxue (首都経済貿易大学安全与環境工程学院,北京,100070)
資料名： Xiaofang Kexue yu Jishu  (Xiaofang Kexue yu Jishu)
巻： 36  号： 4  ページ： 539-542  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3411A  ISSN： 1009-0029  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市ガスパイプラインの漏洩リスクを研究するために,Bayesianネットワーク理論に基づいて,都市ガスパイプラインの漏れリスクモデルを確立し,リスク予測,リスク診断,および敏感なノード分析を行った。結果によると、都市ガスパイプラインの漏れリスクは主にパイプラインの腐食、パイプラインの欠陥、人為的要因及び自然環境などの要素によって引き起こされる。3番目の破壊,応力の破壊,およびパイプラインの腐食によって引き起こされるパイプライン破裂によって引き起こされる都市ガスパイプラインの漏れ事故のリスク確率が最も大きい。建設中の破壊,破壊,内部腐食,地質災害,および材料欠陥のようなリスク因子を制御することは,都市ガスパイプラインの漏れリスク管理における重要なポイントであることが示されたが,これは,都市ガスパイプラインの漏れリスク管理にとって重要である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 危険因子 ,  *都市 ,  腐食 ,  地質 ,  リスク管理 ,  自然環境
準シソーラス用語： 危険予測 ,  *ガスパイプライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： urban gas pipeline ,  risk of leakage ,  Bayesian network ,  risk prediction ,  risk diagnostic

分類 (2件)： パイプライン輸送  (UA11020C) ,  パイプライン・空気・水力輸送  (QD05010T)

タイトルに関連する用語 (6件)： ベイジアンネットワーク ,  都市 ,  ガスパイプライン ,  漏洩 ,  リスク ,  研究