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J-GLOBAL ID：201702254441185972   整理番号：17A0967347

ソーシャルネットワークを横切る断面基準利用者への正確な方法【Powered by NICT】

An accurate way to cross reference users across Social Networks

著者 (3件)： Alvarez Juan J. (University of Puerto Rico, Bayamo ́n, Puerto Rico 00969) ,  Almenarez Mendoza Florina (University Carlos III of Madrid, Espana 28911, Telematic Engineering Department) ,  Labrador Miguel (University of South Florida, Tampa, 33620, Department of Computer Science and Engineering, United States of America)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SoutheastCon  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークは,それらが他のオンラインユーザと相互作用する使用,それら自身の仮想恒等式を持つ者可能にした。オンラインプロファイル1以上完全に異なる匿名オンライン同一性をもつユーザにも完全に可能であり,稀ななかった。,あるプロファイルの匿名性を明らかにする,または同一ユーザに属する二差プロファイルを同定するために必要である。エンティティ分解能(ER)は異なる社会的ネットワークからの潜在的に二種類のオンラインプロファイルを整合させる作業である。ER解決は多くの便益,その中を持つ強化されたテロリストスクリーニング,改善されたマーケティング戦略,重複プロファイルの除去,偽プロフィルの同定などである。この解決策は,ユーザー名,実名,位置,言語と他の類似の属性などの様々な属性に基づくプロファイルを比較した。種々のストリング類似性アルゴリズムを開発し,プロファイルを比較し,訓練を使用せずに他のプロジェクトからの他のアルゴリズムを用いた。我々が開発したシステムは,針の干草の山シナリオで試験したシステムは非常に類似したプロファイルのプールであることを二プロファイルをマッチングを担当した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 言語 ,  類似性 ,  相互作用 ,  *アルゴリズム ,  市場戦略 ,  恒等式 ,  山岳 ,  分解能
準シソーラス用語： エンティティ ,  匿名性 ,  オンライン ,  匿名 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (1件)： ソーシャルネットワーク