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J-GLOBAL ID：201702254484745278   整理番号：17A0852725

画像最適化によるスペクトル拡散光音響トモグラフィー【Powered by NICT】

Spread Spectrum Photoacoustic Tomography With Image Optimization

著者 (6件)： Cao Meng (School of Electronic Science and Engineering, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Feng Ting (School of Electronic Science and Engineering, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Yuan Jie (School of Electronic Science and Engineering, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Xu Guan (Department of Radiology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Wang Xueding (Department of Radiology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Carson Paul L. (Department of Radiology, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems  (IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems)
巻： 11  号： 2  ページ： 411-419  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1885A  ISSN： 1932-4545  CODEN： ITBCCW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生体組織の光音響トモグラフィー(PAT)は,それらの化学組成に応じて異なる構造を識別するための潜在的な利点を提供する。しかし,医療光音響(PA)信号は複数のアンテナを用いて,通常0.2~50MHz範囲をカバーする,電流帯域制限された超音波トランスデューサは範囲の限られた部分を受け取り,示すことができる。に加えて,受信PA信号は,大抵の場合,低い信号対雑音比(SNR),画像品質がさらに悪化する。それ故,本研究の目的は,超音波変換器の周波数応答の最良推定に基づいたPA信号の帯域外周波数成分を回収するために,PA画像品質を改善することである。,逆フィルタリングと複数試料の信号雑音除去に基づく信号回復を含む方法を著者らは広いバンドPA信号を再構築と高いSN比を持つPA画像を再構成できるようになった。このようにして,背景雑音中に埋蔵されていた詳細な情報が明らかになり,画像オブジェクトの境界を向上させた。計算機シミュレーションとファントム及びin vivo実験を行い,再構成画像を説明のために与えた。今後は,著者らの研究は,臨床および前臨床生物医学イメージング場に適用し,マルチスペクトルPA画像,血管造影,他の関連分野など。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： in vivo実験 ,  超音波変換器 ,  周波数応答 ,  *画像 ,  雑音除去 ,  生体組織 ,  計算機シミュレーション ,  周波数帯 ,  画像処理 ,  SN比 ,  ファントム ,  再構成 ,  画質 ,  *音響
準シソーラス用語： *光音響トモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 最適化 ,  スペクトル拡散 ,  光音響トモグラフィー