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J-GLOBAL ID：201702254484842510   整理番号：17A0411246

高忠実度冷水プラントモデルの開発,検証,および評価【Powered by NICT】

Development, validation, and assessment of a high fidelity chilled water plant model

著者 (2件)： Baillie Brian P. (Department of Chemical & Biomolecular Engineering, University of Connecticut, 191 Auditorium Road, Unit 3222, Storrs, CT 06269, USA) ,  Bollas George M. (Department of Chemical & Biomolecular Engineering, University of Connecticut, 191 Auditorium Road, Unit 3222, Storrs, CT 06269, USA)
資料名： Applied Thermal Engineering  (Applied Thermal Engineering)
巻： 111  ページ： 477-488  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0667B  ISSN： 1359-4311  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑系の効果的なシミュレーションモデルは,計算の複雑さとモデルの忠実度の間の適切なバランスを達成しなければならない。本研究は妥協を評価し,チラープラントのモデリング,シミュレーション,および最適化。水冷チラーの高忠実度,を基にしたモデルはDOE-半経験的モデルとの比較,実プラントの運転データを開発し,評価した。開発したモデルは,リアルタイム最適化に使用するための広い運転範囲で現実的なが,計算的に高価であることが分かり,経験的モデルと比較して,約10×計算時間をした。本高忠実度モデルの値は経験的モデルの範囲を超えて拡大するシミュレーション事例研究とアドバンスト制御アーキテクチャの開発のための基礎としての適合性を実証した。本研究では,高忠実度モデルの価値提案を同定し,各モデリングアプローチの利点と欠点を明らかにし,カスタムの必要性,チラープラントの高度解析のための低次元化モデル,特殊用途を標的とし,効率最適化と故障検出と調節のような展望で結論とした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 適応性 ,  シミュレーションモデル ,  水冷 ,  *冷水 ,  次元縮小 ,  計算量 ,  事例研究 ,  モデリング ,  *プラント ,  複合系 ,  故障検出 ,  CPU時間 ,  最適化
準シソーラス用語： 経験モデル ,  *高忠実度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： プロセスシミュレーション ,  HVAC ,  チラー ,  モデル忠実度

分類 (2件)： 対流・放射熱伝達  (PA02030K) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高忠実度 ,  冷水 ,  プラントモデル ,  開発 ,  検証 ,  評価