抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,プロトン交換膜燃料電池(PEMFC)の予後の話題は,話題になっている。目的は,種々の運転条件とシステムダイナミックスを考慮した余寿命推定問題に取り組むことである。これを達成するために,モデル空間の学習による設計した予測手法。特に,モデル同定を初めて系列信号セグメントを用いたLPVモデルを適合させることにより実行した。配向特徴予後は,次いでモデルパラメータから抽出した。予後は最終的に特徴を用いて設計した。提案されたアプローチは,長期試験から得られた実験データを用いて検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】