文献

J-GLOBAL ID：201702254566236743   整理番号：17A1619744

非同期セルラーオートマトンの動特性をベースにした新しいハードウェア効率の良い遺伝ネットワークモデル

A novel hardware-efficient gene network model based on asynchronous cellular automaton dynamics

著者 (2件)： Yoshimoto Takuya (Department of Computer Science, Kyoto Sangyo University) ,  Torikai Hiroyuki (Department of Computer Science, Kyoto Sangyo University)
資料名： Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE (Web)  (Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE (Web))
巻： 8  号： 4  ページ： 302-318(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0219A  ISSN： 2185-4106  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遺伝は,日周リズム,求愛活動,運動行動,視覚行動,及び学習のような動物の多様な行動に影響を与える。日周リズムは約24時間周期の生体リズムであって,しばしば体内時計や生物時計と言われる。本稿では,遺伝ネットワークの新しい非同期セルラーオートマトンモデルを提案し,常微分方程式遺伝ネットワークモデルをベースに,そのベクトル場を設計した。提案したモデルが,微分方程式遺伝ネットワークモデルの中で,観察される代表的な現象(例えば,振動,相互同期化,光刺激に対する同期,及び関連する派生事項)を再生することを示した。また,提案したモデルが,微分方程式モデルと比べて一層少ないハードウェア資源を使ってFPGA上に実装できることを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *セルラオートマトン ,  動特性 ,  度 ,  *ネットワーク ,  *日周期 ,  体内時計 ,  常微分方程式
準シソーラス用語： ハードウェア複雑度 ,  *遺伝ネットワーク ,  *日周リズム

著者キーワード (4件)： gene network ,  circadian rhythm ,  asynchronous cellular automaton ,  FPGA

分類 (2件)： 個生態学  (EE03020H) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

引用文献 (17件)：

• [1] M.E. Ahsen, H. Ozbay, and S.-I. Niculescu, “Analysis of deterministic cyclic gene regulatory network models with delays,” Birkhauser Basel (Springer Briefs in Control, Automation and Robotics), 2015.
• [2] E. Barillot, et. al., “Computational systems biology of cancer,” CRC Press, 2012.
• [3] B. Ingalls, “Mathematical modeling in systems biology: An introduction,” The MIT Press, 2013.
• [4] J. DiStefano III, “Dynamic systems biology modeling and simulation,” Academic Press, 2015.
• [5] E.R. Kandel, et. al., “Principles of neural science,” McGraw-Hill, 2003.

タイトルに関連する用語 (6件)： 非同期 ,  セルラーオートマトン ,  動特性 ,  ハードウェア ,  遺伝 ,  ネットワークモデル