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J-GLOBAL ID：201702254595971260   整理番号：17A1621957

希薄で分散的な解析的階層プロセス【Powered by NICT】

Sparse and distributed Analytic Hierarchy Process

著者 (3件)： Oliva Gabriele (Unit of Automatic Control, Department of Engineering, Universita Campus Bio-Medico di Roma, via Alvaro del Portillo 21, 00128, Rome, Italy) ,  Setola Roberto (Unit of Automatic Control, Department of Engineering, Universita Campus Bio-Medico di Roma, via Alvaro del Portillo 21, 00128, Rome, Italy) ,  Scala Antonio (ISC-CNR UoS “Sapienza”, Piazzale Moro 5, 00185 Roma, Italy)
資料名： Automatica  (Automatica)
巻： 85  ページ： 211-220  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0208A  ISSN： 0005-1098  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 階層分析法(AHP)は,集中意思決定におけるデファクト標準技術である。のは対相対的情報,すなわち,それらの値の比を知る,その価値あるいは有用性に基づいて,元素または代替案をランク付けする必要がある状況を検討した。A HPは各要素の値を検索するための有効なツールを示し,歪,主観的バイアスと非推移性の影響を受け,相対的情報を処理することができる。が,A HPの下側は,完全な情報,すなわち,全ての対に関する知識を必要とすることである。本論文では,限られた量の情報が利用可能であると,このような情報は,無向連結グラフに対応するのみ,すなわち,A HP手法の適用性を広げるスパース情報の場合。は手元にあるデータの一貫性の程度を評価するために新しい基準と指標を開発することにより,不十分なフレームワークを補完した。さらに,提案したフレームワークを利用して,著者らはまた,集合剤の,無向グラフを介して相互作用する,それらの自身の値(例えば,ランキングまたはリーダー選挙目的のための)を計算し,それらの隣接に関してそれらの値の比を知るだけでできるA HPの分散定式化を提供した。この目的のために,筆者らは,まばらなA HP行列の対応する固有ベクトルの各エージェントi計算,支配的な固有値と1日成分をする新しいアルゴリズムを開発した。提案した手法の有効性を実証する数値シミュレーションキャンペーンを行うと結論づけた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： AHP【評価】 ,  *無向グラフ ,  相互作用 ,  定式化 ,  固有値 ,  バイアス ,  透視図法 ,  適応性 ,  等級づけ ,  アルゴリズム ,  意思決定 ,  固有ベクトル ,  エージェント
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  連結グラフ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 意思決定 ,  スパース情報 ,  分散システム ,  解析的階層プロセス

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 解析 ,  階層 ,  プロセス