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J-GLOBAL ID：201702254638179295   整理番号：17A1637108

資源制約環境におけるカバー範囲のための光クラウドソーシング【Powered by NICT】

Photo crowdsourcing for area coverage in resource constrained environments

著者 (3件)： Wu Yibo (Department of Computer Science and Engineering, The Pennsylvania State University, University Park) ,  Wang Yi (Department of Computer Science and Engineering, The Pennsylvania State University, University Park) ,  Cao Guohong (Department of Computer Science and Engineering, The Pennsylvania State University, University Park)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INFOCOM  ページ： 1-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイル機器からcrowdsourced写真は,目標地域についての情報を得るために災害復旧のような多くの応用に用いることができる。しかし,そのような応用は,しばしば帯域幅,貯蔵と処理能力の点で資源制約,crowdsourcedできることを写真の数を制限することを示した。は標的地域をカバーするよう最も写真をcrowdsourceに限られた資源を使用する課題である。本論文では,メタデータと呼ばれる写真に関する様々な地理的および幾何学的情報は,この課題に対処するために利用する。メタデータは,位置,配向,視野,カメラの範囲を含んでいる。メタデータに基づいて,ターゲット領域を写真で覆われているか測定するための光有用性を定義した。はこのような被覆率を解析し,光有用性を正確に計算と効率的に種々の方法を提案した。も資源予算で最大の効用を持つ写真を選択する問題を研究し,定数近似率を達成する効率的なアルゴリズムを提案した。著者らの設計では,クラウドソーシングサーバは実画像の代わりにメタデータに基づいて写真を選択し,最も有用な写真をcrowdsourceに限られた資源を利用することができる。シミュレーションと実験結果の両方とも,この設計の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 災害復旧 ,  カメラ ,  画像 ,  被覆率 ,  帯域幅 ,  地理学 ,  *メタデータ ,  スループット ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 近似率 ,  モバイルデバイス ,  *クラウドソーシング ,  *資源制約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 資源制約 ,  環境 ,  クラウドソーシング