ザンビアのミオンボ生態地域における地上バイオマスのモデルベース推定【Powered by NICT】

Halperin James; Lemay Valerie; Chidumayo Emmanuel; Verchot Louis; Marshall Peter

文献

J-GLOBAL ID：201702254656407923 整理番号：17A0394864

ザンビアのミオンボ生態地域における地上バイオマスのモデルベース推定【Powered by NICT】

Model-based estimation of above-ground biomass in the miombo ecoregion of Zambia

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資料名：
巻： 3 号： 4 ページ： 258-274 発行年： 2016年
JST資料番号： C2626A ISSN： 2095-6355 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：英語 (EN)

地上バイオマス(AGB)に関する背景情報は地方レベルでの森林資源利用,地域レベルでの土地管理計画,国家および国際的なレベルで報告した炭素排出量を管理するために重要である。多くの熱帯の発展途上国では,この情報は,低信頼なまたはスケールでの地方レベルでの使用のための粗すぎる可能性がある。土地利用管理と政策開発改善を容易にすることができる定量化可能な不確実性を伴うAGBの推定値を提供するために不可欠な必要がある。モデルに基づく方法は,AGBを推定するための効率的なフレームワークを提供した。【方法】ミオンボ生態地域における~1,000,000ha研究地域の国有林インベントリ(NFI)データ,ザンビアを用いて,予測したキャノピー被覆,環境データ,擾乱データ,そしてLandsat-8のOLI衛星画像を用いたAGBを推定した。は三つのモデル,セミパラメトリック一般加法モデル(GAM)と二種の非線形モデル(S字状および指数)を用いてこれらのデータセットの異なる組合せを評価し,二乗平均平方根予測誤差(RMSPE),交差検証により計算を最小化する変数選択のための遺伝的アルゴリズムを用いた。ベースライン推定法としてヌルモデルへのモデルフィット統計を比較した。ブートストラップ再サンプリング法を用いて,各モデルに対する95%信頼区間とNFI地上プロットデータから平均AGB(漸近的巨星枝)の簡単な推定を計算した。【結果】キャノピー被覆,土壌水分,植生指数を予測変数として選択した。S字状モデルとGAMは同様に行った;両モデルのRMSPEは約36.8トン/ヘクタールであった(すなわち,平均の57%)であった。しかし,S字状モデルはGAM,ヌルモデルに比べてブートストラップ分散推定値を用いた評価よりも効率的で約30%であった。S字状モデルを選択した後,著者らは64,526,209トン(+/ 477,730)での研究地域の全AGBを推定し,簡単な設計に基づく推定よりもより正確な20倍信頼区間であった。【結論】著者らの知見は,NFIデータは定量可能な不確実性を持つ全AGBを推定するために自由に利用できる衛星画像と土壌データと組み合わせることができることを実証したが,管理,計画,報告目的のために有用な空間的に明示されたAGB地図を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

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測樹学 , 写真測量,空中写真

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