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J-GLOBAL ID：201702254659920194   整理番号：17A1781821

大量MIMO検出のための分割前処理付共役勾配法【Powered by NICT】

A split pre-conditioned conjugate gradient method for massive MIMO detection

著者 (5件)： Jin Jiejun (Lab of Efficient Architectures for Digital-communication and Signal-processing (LEADS)) ,  Xue Ye (Lab of Efficient Architectures for Digital-communication and Signal-processing (LEADS)) ,  Ueng Yeong-Luh (Department of Electrical Engineering, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  You Xiaohu (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing, China) ,  Zhang Chuan (Lab of Efficient Architectures for Digital-communication and Signal-processing (LEADS))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SiPS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量の多重入力多重出力(MIMO)移動通信システムでは,信号検出の計算の複雑さはアンテナの増加と共に指数関数的に増加する。例えば,零フォーシング(ZF)検出器と最小平均二乗誤差(MMSE)検出器のような準最適線形検出スキームは常に大規模行列逆転演算から生じた性能と複雑性をバランスしなければならない。最近,共役勾配(CG)のような,いくつかの反復線形ソルバーはこの問題を解決するために提案されている。これら一連検出アルゴリズムが行列反転のような計算空腹演算を除外することにより,誤り率性能と計算複雑性の間のより良いトレードオフを提供する。しかし,システム負荷因子ρが増大しても,,それらの結果は,より長い満足のいくものではない。前述の問題を解決するために,本論文で1)は,最初の等化マトリックスの性質を調べることにより新しい低複雑度前処理機を紹介し,2)検出の収束速度を加速する分割前処理共役勾配(SPCG)法を提案した。解析結果と数値結果は,状態の技術よりも提案したアルゴリズムの性能と複雑さの利点を実証した。提案した検出器はBER=10~ 4に対して約2dBの従来のCG検出器より性能が優れている。ユーザアンテナの数が比較的大きい場合には,その計算量は不完全Cholesky分解(ICCG)に基づく既存の前処理された共役こう配検出器の25%にすぎない。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *共役 ,  多重化 ,  誤り率 ,  線形性 ,  検出器 ,  *前処理 ,  演算 ,  アンテナ ,  アルゴリズム ,  信号検出 ,  等化 ,  計算量
準シソーラス用語： 収束速度 ,  複雑性 ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： MIMO検出 ,  前処理 ,  共役勾配法