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J-GLOBAL ID：201702254689519965   整理番号：17A1639472

近実時間解析のための地球統計学的フレームワークを用いた河口プロセスの空間的パターンの検出【Powered by NICT】

Detecting spatial patterns of rivermouth processes using a geostatistical framework for near-real-time analysis

著者 (6件)： Xu Wenzhao (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, United States) ,  Collingsworth Paris (Department of Forestry and Natural Resources and Illinois Indiana Sea Grant, Purdue University, West Lafayette, IN, United States) ,  Bailey Barbara (Department of Mathematics and Statistics, San Diego State University, United States) ,  Carlson Mazur Martha (School of Environmental Studies, Bellarmine University, United States) ,  Schaeffer Jeffrey (U.S. Geological Survey Great Lakes Science Center, United States) ,  Minsker Barbara (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, United States)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 97  ページ： 72-85  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ほぼ実時間で曳航された起伏車両からの水質サンプリングデータを解釈するために地理空間分析フレームワークとソフトウェアを提案した。フレームワークは,データの品質保証と品質管理プロセス,起伏のある経路に沿った自動クリギング補間,および局所ホットスポットとクラスタ分析を含んでいる。これらの方法は2-および3次元可視化に沿った近実時間分析を支援するためのRプログラミング環境における光沢のあるパッケージを用いて開発した対話型Webアプリケーションに実装した。アプローチは,2011~年のミシガン湖における三河口サイトに配備された起伏車両から歴史的サンプリングデータを用いて実証した。補間の正規化平均二乗誤差(NRMSE)は,3折り交差検証における約10%の平均だった。結果は,フレームワークは,河川プルーム動力学を追跡し,混合,風とセイシュ事象に関連している可能性についての洞察を提供するために使用できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質管理 ,  *河口 ,  ソフトウェア ,  クラスタ分析 ,  プログラミング環境 ,  水質 ,  クリギング ,  セイシュ ,  品質保証 ,  *時間分析 ,  内挿法 ,  プルーム
準シソーラス用語： 河川プルーム ,  *実時間 ,  *地球統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 水質 ,  Rivermouth ,  プルーム ,  動力学 ,  意思決定支援 ,  適応サンプリング

分類 (1件)： 研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 実時間 ,  解析 ,  地球統計学 ,  フレームワーク ,  河口 ,  プロセス