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J-GLOBAL ID:201702254704848687   整理番号:17A1633739

数値モデリングと高速並列計算:脳脳卒中検出とモニタリングのための断層マイクロ波イメージングに対する新しい展望。【Powered by NICT】

Numerical Modeling and High-Speed Parallel Computing: New Perspectives on Tomographic Microwave Imaging for Brain Stroke Detection and Monitoring.
著者 (13件):
資料名:
巻: 59  号:ページ: 98-110  発行年: 2017年 
JST資料番号: T0935A  ISSN: 1045-9243  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,最新の数値モデリングと大規模並列計算を用いた脳卒中イメージングのためのマイクロ波トモグラフィーを扱った。反復マイクロ波トモグラフィイメージングは全マイクロ波測定システムの正確なモデリングのような直接問題の連続解と最小化アルゴリズム(例えば,勾配に基づく)に基づく逆問題の解を必要とする。さらに,十分に高い未知数を,溶液を正確に表現する必要がある。システムは脳卒中(虚血性あるいは出血性)を検出するための同様に治療中のモニタリングに使用されるように,再構成のための実行時間が合理的であるべきである。使用した方法は,高次有限要素領域分割法からの並列前処理とドメイン固有言語オープンソースFreeFEM++ソルバに基づいている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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