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J-GLOBAL ID：201702254707317496   整理番号：17A1032696

ハンドオフ数に基づいたHetNetsにおける速度推定のための最尤推定【Powered by NICT】

Maximum likelihood estimator for velocity estimation in HetNets based on handoff count

著者 (2件)： Tiwari Ravi (Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology, Rourkela, Odisha 769008) ,  Deshmukh Siddharth (Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology, Rourkela, Odisha 769008)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： COMSNETS  ページ： 152-157  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文において,筆者らは異種ネットワーク(HetNets)における移動ユーザの速度を正確に推定するための最大尤度ベースの推定技術を提案した。HetNetsでは,特定のユーザ周辺の基地局(BS)密度はより伝統的なセルラネットワークと比較して,より良い品質のサービスのための頻繁なハンドオフをもたらした。しかし,モビリティ管理は効率的でない場合,常にハンドオーバ故障,不必要なハンドオフと呼液滴の高確率。移動ユーザの速度の正確な推定は,モビリティ管理における最も挑戦的な課題の一つである。提案した速度推定戦略は,ハンドオフ数予め定義された時間スパン時に発生に基づいている。ここでは,ランダム中間地点(RWP)を用いて密に展開されたBSをモデル化し,速度,BS密度,および時間の関数としてのハンドオーバ数の統計を解析した。これらの統計を用いて,最初のCramer-Rao下限(CRLB)を導き,次に最尤推定量(MLE),漸近的不偏推定量を決定した。MLE漸近分散CRLBとの緊密な近接性を示すシミュレーションにより筆者らのアプローチを検証した。さらに,著者らの結果は,速度推定誤差は,BS密度と時間スパンハンドオーバ数測定のの増加と共に減少することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 液滴 ,  品質 ,  *ハンドオーバ ,  スパン ,  モデリング ,  基地局 ,  故障 ,  *最尤法 ,  推定量
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  漸近分散 ,  モビリティ管理 ,  セルラーネットワーク ,  異種ネットワーク ,  *速度推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： ハンドオフ ,  速度推定 ,  最尤推定