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J-GLOBAL ID：201702254827714795   整理番号：17A1558486

植物プランクトンの光吸収係数に基づく沿岸水のクロロフィルaのリモートセンシング【Powered by NICT】

Remote sensing of chlorophyll-a in coastal waters based on the light absorption coefficient of phytoplankton

著者 (3件)： Zheng Guangming (NOAA/NESDIS Center for Satellite Application and Research, 5830 University Research Court, College Park, MD 20740, USA) ,  Zheng Guangming (Global Science & Technology, Inc., 7855 Walker Drive, Suite 200, Greenbelt, MD 20770, USA) ,  DiGiacomo Paul M. (NOAA/NESDIS Center for Satellite Application and Research, 5830 University Research Court, College Park, MD 20740, USA)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 201  ページ： 331-341  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： [Chl a],クロロフィルa濃度のリモートセンシングは光学的に有意であるが植物プランクトンと共変動するしない地球物質(鉱物と腐植のような)に大きく,チェサピーク湾のような沿岸水域における困難であった。ここでは,衛星で得られた全光吸収係数水(純水寄与減算)の分割,(λ),植物プランクトン(λ),及び非植物プランクトン成分,(λ)は衛星リモートセンシング反射率,R(λ)から誘導した,準解析アルゴリズムを用いて,に一般化された積層拘束モデル(GSCM)を導入することにより植物プランクトンの光吸収係数に基づく導出[Chl a]の半解析的経路を再検討した。GSCM派生a(λ)は[Chl a]のマッチアップと比較した。衛星で得られたa(λ)の精度は十分に改良されるたとき準分析的アプローチは反射率バンド比アルゴリズムと比較して優れた[Chl a]製品を提供できることを示す,GSCMを。しかし,(λ)データを入力する大きなエラーを受けるときに,GSCMは実現可能な解を与えない可能性があるため改善は有意に減少データアベイラビリティのコストである。これはR(λ)と(λ)の実際のスペクトル形状を保存することができる改良大気補正と上流モデルの必要性を強調した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 反射率 ,  アルゴリズム ,  水域 ,  *クロロフィルa ,  *植物プランクトン ,  スペクトル ,  *リモートセンシング ,  大気補正 ,  モデル ,  *沿岸
準シソーラス用語： 解析アルゴリズム ,  衛星リモートセンシング ,  チェサピーク湾 ,  *沿岸水 ,  *吸光係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クロロフィル ,  混濁沿岸水 ,  光吸収係数 ,  分配 ,  積層制約アプローチ

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 植物プランクトン ,  光吸収係数 ,  沿岸水 ,  クロロフィルa ,  リモートセンシング