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J-GLOBAL ID：201702254839543288   整理番号：17A1775485

位置指紋アルゴリズムに基づくWIFI屋内位置最適化法【Powered by NICT】

WIFI Indoor Location Optimization Method Based on Position Fingerprint Algorithm

著者 (2件)： Jian Hu Xu ,  Hao Wang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSGEA  ページ： 585-588  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPSベースの位置決め技術は,屋外環境における計レベルに対する高精度を達成できるが,屋内環境における高準位位置精度を得ることができない。それ故,本論文では,位置指紋アルゴリズムに基づく新しいWIFI屋内位置最適化手法を提案した。各フィンガープリントが検出されWAPの強度値のセットを含んでいると,固定サイズのベクトルとして定義される。提案位置フィンガープリントアルゴリズムはオンラインとオフライン相から構成されている,位置指紋データベースを生成する重要な問題である。特に,訓練プロセスの終わりに,関心領域の発生する確率的地図と,アクセスポイント(AP)と基準点のための単一確率密度関数はよく定義されている。最後に,実験を行うためにAndroid OS上で異なるハードウェア構成を有する三スマートフォンを選択した。実験結果は,提案したアルゴリズムがWIFI屋内位置を効果的に最適化できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ハードウェア ,  屋内環境 ,  端局 ,  基準点 ,  スマートフォン ,  *アルゴリズム ,  *最適化 ,  データベース ,  ベクトル ,  *指紋 ,  最適化手法 ,  確率密度関数 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  高精度 ,  *屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 指紋 ,  アルゴリズム ,  WiFi ,  屋内 ,  最適化