抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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オンラインソーシャルネットワークの普及に伴い,Webデータは益々大きく複雑に成っている。今日,大学における重要な課題と個人およびグループ,鉱山社会心理学と行動パターンの深い基礎的情報を理解するために産業になってきた。に加えて,特異的,包括的な,意思決定支援を提供する,実用的な社会問題を解決するために支援することが重要である。添加では,ユーザの属性を用いたユーザの年齢分布を推測することによって市場及び人口統計を予測のために極めて重要である。本論文では,ユーザの年齢分布を推定するためのSina Weiboデータセットを構築した。トレーニングセット,テストセットを構築し,データセットを用いたユーザの年齢分布を推測するためにいくつかの種類のアルゴリズムを提供する。比較実験により,本論文では,ユーザの年齢分布を推測するために最も効果的なアルゴリズムを提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】