文献

J-GLOBAL ID：201702254878495598   整理番号：17A1271087

皮質-視床皮質ループ強度推定に基づく睡眠状態サイクルのためのスペクトル解析法【Powered by NICT】

Spectral analysis method for sleep-state cycle based on the cortico-thalamo-cortical loop strength estimation

著者 (5件)： Yamaguchi Ikuhiro (Department of Physical and Health Education, Graduate School of Education, The University of Tokyo, Japan) ,  Kishi Akifumi (Department of Physical and Health Education, Graduate School of Education, The University of Tokyo, Japan) ,  Togo Fumiharu (Department of Physical and Health Education, Graduate School of Education, The University of Tokyo, Japan) ,  Nakamura Toru (Department of Physical and Health Education, Graduate School of Education, The University of Tokyo, Japan) ,  Yamamoto Yoshiharu (Department of Physical and Health Education, Graduate School of Education, The University of Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNF  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 睡眠状態の,特にスペクトルエントロピー,スペクトル特徴は種々の現象に関連して研究した。これらの研究は睡眠のスペクトル特徴の重要性を示しているが,それらの手法は,分析が主観的あるいは任意のする「病期分類」または「分類」プロセスを有していた。方法によって推定されたエントロピーの生理学的解釈はまだ確立されていないことも不十分である。本研究では,睡眠状態のスペクトル特徴を推定し,睡眠段階または分類を使わない代替法を提供する。法は三つの部分:睡眠脳波(EEG)からc_2(皮質-視床皮質ループ強度)時系列の計算,c_2時系列のFourier変換とFourierパワースペクトルに基づくスペクトルエントロピーの推定から構成されている。新たに定義されたスペクトルエントロピー(CSE)と以前に定義されたWalshスペクトルエントロピー(WSE)間の相関分析は,CSEとWSEの間の相関は相対的に高く,すなわち,各スペクトルの零周波数成分,直流(DC)を除外したとき,ことを示した。DC成分を含めることにより,しかし,相関は,いくつかのケースで負にさえなった。これらの知見は,皮質-視床皮質モデルに基づく新しく定義されたスペクトルエントロピーの有用性を確認しただけでなく,単純に睡眠状態動力学,特に「不規則性」として解釈される傾向にある「エントロピー」または「複雑さ」の観点からのより良い理解を深めている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スペクトル解析 ,  *スペクトル ,  エントロピー ,  *皮質 ,  Fourier変換 ,  生理学 ,  パワースペクトル ,  直流
準シソーラス用語： 複雑性 ,  不規則性 ,  周波数成分 ,  相関分析 ,  スペクトル特徴 ,  スペクトルエントロピー ,  *視床皮質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 皮質 ,  視床皮質 ,  ループ ,  強度推定 ,  睡眠 ,  サイクル ,  スペクトル ,  解析法