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J-GLOBAL ID：201702254885561636   整理番号：17A1772311

誘導体スパース表現を用いた動的テクスチャ比較:ビデオベースの顔認識への応用【Powered by NICT】

Dynamic Texture Comparison Using Derivative Sparse Representation: Application to Video-Based Face Recognition

著者 (5件)： Hajati Farshid (Department of Electrical Engineering, Tafresh University, Tafresh, Iran) ,  Tavakolian Mohammad (Department of Electrical Engineering, Tafresh University, Tafresh, Iran) ,  Gheisari Soheila (Faculty of Engineering and Information Technology, Centre for Quantum Computation and Intelligent Systems, University of Technology Sydney, Sydney, NSW, Australia) ,  Gao Yongsheng (School of Engineering, Griffith University, Nathan, QLD, Australia) ,  Mian Ajmal S. (School of Computer Science and Software Engineering, The University of Western Australia, Crawley, WA, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Human-Machine Systems  (IEEE Transactions on Human-Machine Systems)
巻： 47  号： 6  ページ： 970-982  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1031A  ISSN： 2168-2291  CODEN： ITHSA6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオベース顔,発現およびシーン認識は人間 機械相互作用における基本的な問題であるが,短いビデオである。本論文では,短い長さのビデオを用いた顔とテクスチャ認識のための新しい誘導体スパース表現手法を提案した。最初に,動的テクスチャ内円筒近傍における空間時間方向性導関数を計算することにより,動的テクスチャセグメントの局所線形部分空間を構築した。伝統的な方法とは異なり,非2値テクスチャ符号化技法は,連続円形および円筒領域を用いた高次誘導体を抽出エイリアシング効果を避けるために提案した。,テクスチャセグメントのこれらの局所線形部分空間は,スパース表現を介したGrassmann多様体上に写像した。二動的テクスチャ間の類似性を測定するための多様体上の部分空間点の対応を確立するために開発された新しいジョイントスパース表現アルゴリズム。Honda/UCSD上での包括的実験,CMU運動,YouTube,DynTexデータセットは,提案した方法が動的テクスチャ認識における最新技術手法を一貫して上回ると,挑戦的YouTube顔データセット上でこれまでに報告された有望な最高精度を達成することを示した。勇気付けられる実験結果が,人間機械システム応用におけるビデオベースの顔認識における提案した方法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *録画装置 ,  アルゴリズム ,  符号化 ,  指向性 ,  エイリアシング ,  円筒 ,  類似性 ,  導関数 ,  線形性 ,  相互作用 ,  多様体
準シソーラス用語： ユーチューブ ,  部分空間 ,  *テクスチャ ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 誘導体 ,  スパース表現 ,  テクスチャ ,  ビデオ ,  顔認識 ,  応用