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J-GLOBAL ID：201702254886265197   整理番号：17A1707846

ロバストmultistratumベースライン設計【Powered by NICT】

Robust multistratum baseline designs

著者 (2件)： Lin Chang-Yun (Department of Applied Mathematics and Institute of Statistics, National Chung Hsing University, Taichung, 40227, Taiwan) ,  Yang Po (Department of Statistics, University of Manitoba, Winnipeg, MB R3T 2N2, Canada)
資料名： Computational Statistics & Data Analysis  (Computational Statistics & Data Analysis)
巻： 118  ページ： 98-111  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0911A  ISSN： 0167-9473  CODEN： CSDADW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベースライン設計は,最近かなり注目を集めている。最良のベースライン設計を見つけるための大部分の既存の方法は,完全無作為化実験のために開発した。multistratum構造下での実験のためのベースライン設計をどのように選ぶか文献で研究されていない。本論文の目的は,このギャップを埋めると複雑な構造をもつ実験のためのベースライン設計の使用を拡張することである,スプリット-プロット実験のような。multistratum構造下でのベースライン設計のためのフレームワークを確立し,効率的であり,モデルロバストなmultistratumベースライン設計を選択するための一般化されたミニマックスA基準を提案した。座標交換アルゴリズムを適用し,営巣演算子繰り返しにより構築されたできる,分割,分割分割区,ブロック分割プロット構造下でのロバストなベースライン設計を例示した。工業実験のための実際の事例研究はmultistratumベースライン設計の応用とデータ解析を実証するために提供した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  *基準線 ,  アルゴリズム ,  データ解析 ,  事例研究 ,  営巣

著者キーワード (8件)： A基準 ,  座標交換 ,  一般化最小二乗 ,  損失関数 ,  平均二乗誤差 ,  ミニマックス ,  制限された最大尤度 ,  分割法

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： ロバスト ,  ベースライン ,  設計