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J-GLOBAL ID：201702254911378525   整理番号：17A1730501

ハイブリッドライス最適化アルゴリズムに基づく改良型K-meansアルゴリズム【Powered by NICT】

Improved K-means algorithm based on hybrid rice optimization algorithm

著者 (4件)： Liu Chuan (School of Computer Science, Hubei University of Technology, Wuhan, China) ,  Wang Chunzhi (School of Computer Science, Hubei University of Technology, Wuhan, China) ,  Hu Jixiong (School of Computer Science, Hubei University of Technology, Wuhan, China) ,  Ye Zhiwei (School of Computer Science, Hubei University of Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDAACS  ページ： 788-791  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラスター化解析は,その簡便性と迅速性のためにデータマイニングの分野で活発な研究分野である。しかし,K平均アルゴリズムは初期クラスタリング中心に依存して高濃度の欠点を持ち,局所最適に陥る。本論文では,最適化のK-平均アルゴリズムに深い研究を考察した。K平均アルゴリズムの最初の選択された初期クラスタリング中心を提案し,この目的に向けて,K-平均アルゴリズムとハイブリッドライス最適化アルゴリズムに基づく新しいハイブリッドアルゴリズムは,最適なクラスタ中心を発見し,局所最適になることを避ける提案した。実験結果は,提案したクラスタリングアルゴリズムはその他の類似アルゴリズムよりも優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  データマイニング ,  クラスタ ,  *最適化 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  高濃度 ,  簡便性 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ハイブリッドライス ,  最適化アルゴリズム ,  k-meansアルゴリズム