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J-GLOBAL ID：201702255048851370   整理番号：17A1645663

基調講演#2:自動化と機械学習によるセキュリティ有効性を増加させる【Powered by NICT】

Keynote Talk #2: Increase your security effectiveness by automating and machine learning

著者 (1件)： Montoya Michael (Asia, Microsoft Enterprise & Partner Group)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DESEC  ページ： 35  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： cyberattacksの増加速度と体積を用いて,十分に訓練されたスタッフの欠如と連結し,検出と応答活動を可能な限り自動化することが不可欠である。Microsoft社のSOCで学んだ教訓に基づいて,タスクを自動化するためにどのようにここで示した,機械学習を増加させ,現代セキュリティ姿勢を構築する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *セキュリティ ,  *自動化 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 学んだ教訓 ,  *講演 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 講演 ,  自動化 ,  機械学習 ,  セキュリティ ,  有効性