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J-GLOBAL ID:201702255055164297   整理番号:17A1098913

卵巣癌の女性における複数のバイオマーカーの変化点【Powered by NICT】

Change-point of multiple biomarkers in women with ovarian cancer
著者 (12件):
資料名:
巻: 33  ページ: 169-177  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3347A  ISSN: 1746-8094  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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今日まで卵巣癌バイオマーカーの縦断的分析のためのいくつかのアルゴリズムが文献で提案されている。特異的興味の問題は,バイオマーカーのベースラインレベルは癌の臨床診断に先行していくつかの時間瞬間(変化点)で有意に変化するかどうか決定することである。血清バイオマーカー癌抗原125(CA125)時系列データにおけるこのような変化点は卵巣癌検診で用いられる,最も最近の試験で85%の感度,卵巣癌スクリーニング(UKCTOCS,数ISRCTN22488978;NCT00058032)の英国共同試験早期検出を得た。ここでは,複数のバイオマーカーからの時系列の特徴を調べ一緒に階層的ベイズ変化点モデルを適用することを提案した。このモデルのために,解析的に各未知パラメータの条件付き確率分布を導出し,それらの推定のための効率的なMarkov連鎖モンテカルロ法の設計を可能にした。はこれらの方法複数のバイオマーカーの時系列データにおける変化点の推定,CA125などに適用し,UKCTOCSにおける卵巣癌と診断された女性のコホート内症例対照研究からのデータを用いた。この方法では,これらの追加のバイオマーカーのいずれかが変化点検出に役割を果たし,従って,CA125時系列は変化点を示さない患者における疾患の診断を助けることができるかどうかを評価した。も異なるバイオマーカーのための変化点は同一患者で類似していた時間で起こるかどうかを調べた。本研究の主な結論は,特異的バイオマーカー群の複合解析は,卵巣癌の早期診断に関連する時系列データ(単独CA125の分析と比較して)における変化点の検出を改善する可能性があることである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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腫ようの診断  ,  女性生殖器と胎児の腫よう 
タイトルに関連する用語 (3件):
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