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J-GLOBAL ID：201702255062702209   整理番号：17A0532757

遠隔監視に基づく意味知識資源の拡張研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Expansion of Semantic Knowledge Resources Based on Distant Supervision

著者 (3件)： Lu Dawei (Department of Chinese Language and Literature,Peking University) ,  Wang Xingyou (School of Information Science,Beijing Language and Culture University) ,  Yuan Yulin (Department of Chinese Language and Literature,Peking University)
資料名： Zhongwen Xinxi Xuebao  (Zhongwen Xinxi Xuebao)
巻： 30  号： 6  ページ： 147-155  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2296A  ISSN： 1003-0077  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 意味知識資源は深い言語学理論を含んでおり、言語学知識と言語工学の重要なインターフェースである。本論文は,セマンティック知識資源を自動的に拡張する方法を研究するために,形容詞構文論的辞書を研究対象とした。本論文の目標は,大規模コーパスを利用して,既存辞書のシソーラスとその対応する構文形式を拡張することである.具体的な方法は,語の構文形式に基づいて辞書の語を分類し,拡張された新語をシソーラスにより元の辞書の語に分類することで,辞書拡張問題を多クラス分類問題に変換することであるこれらの原理は,大規模コーパスにおける辞書構造と拡張単語の構文構造の類似性に基づくものである本論文では,多くの人工標識を避けるために,訓練データを監視するために遠隔監視法を使用した。訓練過程は,浅い機械学習法と深さ神経回路網を結合し,有意な成果を得た。実験結果は,深さニューラルネットワークが構文構造情報を習得することができて,マッチング精度を効果的に向上することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 単語 ,  神経回路網 ,  シソーラス ,  *遠隔監視 ,  類似性 ,  構文論 ,  言語学 ,  マッチング ,  言語 ,  機械学習
準シソーラス用語： 訓練データ ,  多クラス分類 ,  構文 ,  大規模コーパス ,  形容詞 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： resource extension ,  Distant Supervision ,  semantic knowledge resources

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遠隔監視 ,  意味 ,  知識 ,  資源 ,  拡張 ,  研究