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J-GLOBAL ID：201702255081999533   整理番号：17A1786431

ユーザ行動解析に基づくデータキューブキャッシュ戦略【JST・京大機械翻訳】

Data cube caching strategy based on user behavior analysis

著者 (3件)： Tang Weiwei (解放軍理工大学气象海洋学院,南京,211101) ,  Feng Jing (解放軍理工大学气象海洋学院,南京,211101) ,  Shu Xiaocun (解放軍理工大学气象海洋学院,南京,211101)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： z1  ページ： 236-239  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データキューブにおけるオンライン分析処理(OLAP)の応答時間を減らすために,ユーザ行動習慣分析に基づくデータキューブのキャッシュ戦略を提案した。最初に,ユーザの行動データの意味解析を行い,ユーザのアクセス頻度と組み合わせて,ユーザ行動の間の関連性を計算した。第二に,関連性と時間因子を総合的に考慮することによって,C&Tキャッシュアルゴリズムを設計して,このアルゴリズムは,最近の最も一般的でない(LFU)アルゴリズムを改良した。最後に,Redis内のデータベースをキャッシュ記憶媒体として選び,Redisに適したデータキューブの記憶構造を設計した。実験結果により,C&Tキャッシュアルゴリズムの問合せ効率は,キャッシュなしの場合よりも約60%高く,LFUアルゴリズムよりも約20%高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 媒質 ,  応答時間 ,  データベース ,  *キャッシュメモリ ,  アルゴリズム ,  記憶構造 ,  意味解析
準シソーラス用語： 時間因子 ,  アクセス頻度 ,  OLAP ,  オンライン分析 ,  *データキューブ ,  *ユーザ行動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： data cube ,  user behavior analysis ,  correlation degree ,  Redis ,  cache strategy

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 行動解析 ,  戦略