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J-GLOBAL ID：201702255105416473   整理番号：17A1395917

クラウドソーシング試験におけるタスクを実行するための選択されたべき【Powered by NICT】

Who Should Be Selected to Perform a Task in Crowdsourced Testing?

著者 (6件)： Cui Qiang ,  Wang Junjie ,  Yang Guowei ,  Xie Miao ,  Wang Qing ,  Li Mingshu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： COMPSAC  ページ： 75-84  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドソーシング試験は,ソフトウェアテストにおける新たな傾向,試験タスクを達成するための群衆労働者に頼っている。コスト制約のために,試験タスクは通常限られた数群衆労働者を含む。さらに,多くの労働者は必ずしもよりバグを検出しなかった。,異なる試験経験と専門知識を持っている可能性がある,異なる労働者は試験結果における大きな差を作る可能性がある。例えば,いくつかの不適切な労働者はナンキンムシを,偽バグを導入や重複バグ,テスト品質を低下させるを報告する可能性がある。現在の実践では,試験タスクは通常ランダムに派遣し,試験の品質は保証できない。,高いバグ検出率を確実にする試験タスクを実行するために労働者の適切な部分集合を選択することが重要である。ExReDiv,試験タスクに対する作業者のセットを選択するための新しいハイブリッド手法を紹介した。は三つの重要な戦略から構成されている:経験戦略は熟練労働者を選択し,関連性戦略は,与えられたテスト作業に関連する専門知識労働者を選択し,多様性戦略は重複バグを検出回避する多様な労働者選択する。中国最大のクラウドソーシング試験プラットフォームの一つからの四十二の試験タスクに基づくExReDivを評価し,実験結果によりその有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *労働者 ,  品質 ,  ソフトウェア障害 ,  中華人民共和国 ,  部分集合 ,  熟練労働者
準シソーラス用語： 知識労働者 ,  検出率 ,  専門知識 ,  ソフトウェアテスト ,  *クラウドソーシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウドソーシング ,  試験 ,  タスク