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J-GLOBAL ID：201702255125538223   整理番号：17A1568777

圧縮センシングと波数領域解析を用いた高速導波検査【Powered by NICT】

Fast guided waves inspection using compressive sensing and wavenumber domain analysis

著者 (3件)： Esfandabad Yasamin Keshmiri (Department of Electrical, Electronic and Information Engineering, University of Bologna, Bologna, Italy) ,  Marzani Alessandro (Department of Civil, Chemical, Environmental, and Materials Engineering, University of Bologna, Bologna, Italy) ,  De Marchi Luca (Department of Electrical, Electronic and Information Engineering, University of Bologna, Bologna, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EESMS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 板状構造のための多くの非破壊評価と構造ヘルスモニタリング手法は,応力導波伝搬に関係した全場解析に依存している。一般的に,損傷関連情報を抽出することを目的とした,完全波動場とその処理の獲得は,時間のかかるプロセスであるのでこのような技術は非常に遅いことができる。,取得時間を短縮し,損傷検出と定量を改善するための戦略が求められる。本研究では,圧縮センシング(CS)に基づく方法と高速走査と改善された損傷検出につながる可能性があることを波数推定法を述べた。提案した技術は,CS法を適用することによって再構成されている全波動場を利用した。周波数波数処理は最大波長を同定した。最後に欠陥誘起散乱を増強する専用マスキング法。提案した技術の有効性を実証するために,アルミニウム構造で実施した質量を持つ模擬欠陥したいくつかの実験。実験では,導波を調べ構造に接着した圧電変換器で励起し,CNC工作機械に搭載した空気結合プローブにより検出される。結果は,提案した技術が必要測定の量,従って必要な走査時間を減少させることができる,Nyquist scanpointsの20%を測定したことを示し,雑音アーチファクトを自動的に除去することにより損傷イメージングタスクの性能を改善した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *高速度 ,  損傷検出 ,  プローブ ,  周波数 ,  アルミニウム ,  走査 ,  雑音 ,  *波数 ,  アーチファクト ,  波動場 ,  再構成
準シソーラス用語： 圧電変換器 ,  構造ヘルスモニタリング ,  非破壊評価 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 圧縮センシング ,  波数 ,  解析 ,  導波 ,  検査