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J-GLOBAL ID：201702255138232798   整理番号：17A1266186

ヒト眼疲労検出に基づく運転支援安全法【Powered by NICT】

A driving assistant safety method based on human eye fatigue detection

著者 (4件)： Zeng Suhua (Chongqing University Of Posts And Telecommunications, Chongqing 400056, China) ,  Li Jialong (Chongqing University Of Posts And Telecommunications, Chongqing 400056, China) ,  Jiang Li (Chongqing University Of Posts And Telecommunications, Chongqing 400056, China) ,  Jiang Jianchun (Chongqing University Of Posts And Telecommunications, Chongqing 400056, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 6370-6377  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運転者疲労は交通事故を引き起こす一つの重要な因子である。,運転者の疲労状態を正確に検出する方法である交通傷害と死亡を避けるために重要である。車両の運転環境では,実時間性能と信頼性の高い要求事項である。伝統的疲労判定法は光変動に敏感であり,低い実時間性能を示した。眼位置決定法を改善し,自動車運転環境の要求を満たすために疲労判断ルールを提示した。全過程において,著者らは,AdaBoostに基づく眼位置決定法を改善するための目領域を定義するためにフレーム間情報を採用した。,肌色セグメンテーションおよび眼けん楕円フィッティング法を組み合わせた眼状態を判断した。過去では,閉鎖眼速度,平均眼瞬目時間と連続閉眼フレームを結合するラフ集合に基づいた疲労認識ルールを設計した。本方法は,良好な実時間性能を達成することができる。実験結果は,この方法が運転環境の要求を満たすことができ,疲労判定精度を改善する示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 交通事故 ,  ラフ集合 ,  *ヒト ,  *安全性 ,  信頼性 ,  セグメンテーション ,  位置決め
準シソーラス用語： 閉眼 ,  瞬目 ,  肌色 ,  AdaBoost ,  自動車運転 ,  実時間 ,  *運転支援 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ヒト ,  眼 ,  疲労 ,  支援