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J-GLOBAL ID：201702255155127512   整理番号：17A1399538

PD TRP:個別化と最適化された訪問旅行計画推薦のためのサービス合成アプローチ【Powered by NICT】

PD-TRP: A Service Composition Approach for the Personalized and Optimized Door-to-Door Travel Plan Recommendation

著者 (4件)： Hua Yiqun ,  Cao Jian ,  Gu Qi ,  Tan Yudong
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICWS  ページ： 768-775  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 快適目的地に到達するために旅行者のためにために,注意深くその旅行を計画することが重要である。本論文の動機は,面倒な計画タスクからの旅行者を解放することである。いくつかの研究と応用は,明示的な好みに応じて旅行を計画旅行者を助けるために提案されているが,大部分は陰的選好を無視している。初めて,著者らの知る限り,著者らはPD TRPと呼ばれる個人化と最適化された訪問TRavel計画2段階アプローチ,異なる種類の輸送サービスを組み合わせた高品質で費用対効果に優れた旅行計画勧告を提供し,リアルタイムで個々の陽的および陰的選好を考慮に入れることを提案した。陽的属性値の適切な計画を推奨するために,トップ-k候補計画を生成し,旅行者の以前の旅行行動から発見された潜在的選好の情報エントロピーに応じてそれらをランク付けするための効率的な発見的探索アルゴリズムを提案した。2000旅行者に,インターネットからクローリング,輸送サービスに関する情報と過去三年間にわたる過去の旅行行動,オンライン旅行会社から収集したをシミュレートし,広範な実験結果は,2段階アプローチPD TRPは旅行者の満足度を効果的に改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *旅行 ,  インターネット ,  等級づけ ,  *最適化
準シソーラス用語： オンライン ,  探索アルゴリズム ,  情報エントロピー ,  実時間 ,  費用対効果 ,  高品質 ,  旅行者 ,  目的地 ,  サービス合成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  炭素とその化合物  (YB02060D)

タイトルに関連する用語 (8件)： Pd ,  TRP ,  最適化 ,  訪問 ,  旅行 ,  計画 ,  推薦 ,  サービス合成