抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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快適目的地に到達するために旅行者のためにために,注意深くその旅行を計画することが重要である。本論文の動機は,面倒な計画タスクからの旅行者を解放することである。いくつかの研究と応用は,明示的な好みに応じて旅行を計画旅行者を助けるために提案されているが,大部分は陰的選好を無視している。初めて,著者らの知る限り,著者らはPD TRPと呼ばれる個人化と最適化された訪問TRavel計画2段階アプローチ,異なる種類の輸送サービスを組み合わせた高品質で費用対効果に優れた旅行計画勧告を提供し,リアルタイムで個々の陽的および陰的選好を考慮に入れることを提案した。陽的属性値の適切な計画を推奨するために,トップ-k候補計画を生成し,旅行者の以前の旅行行動から発見された潜在的選好の情報エントロピーに応じてそれらをランク付けするための効率的な発見的探索アルゴリズムを提案した。2000旅行者に,インターネットからクローリング,輸送サービスに関する情報と過去三年間にわたる過去の旅行行動,オンライン旅行会社から収集したをシミュレートし,広範な実験結果は,2段階アプローチPD TRPは旅行者の満足度を効果的に改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】