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J-GLOBAL ID：201702255179735267   整理番号：17A0777100

マルチフィルタリングと加重平均を用いた単一フレームの高速かつ高品質の画像補間

Fast and High Quality Image Interpolation for Single-Frame Using Multi-Filtering and Weighted Mean

著者 (2件)： YAMAGUCHI Takuro (Department of Electronics and Electrical Engineering, Keio University) ,  IKEHARA Masaaki (Department of Electronics and Electrical Engineering, Keio University)
資料名： IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Web)  (IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Web))
巻： E100.A  号： 5  ページ： 1119-1126(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0466A  ISSN： 1745-1337  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像補間は,単一の入力画像からの画像アップサンプリング技術の1つであり,機能やモデルをフィッティングして高解像度の画像を取得出来る。画像補間は,他のアップサンプリング技術より高速であるが,エッジやテクスチャ領域にギザギザやぼかしが発生する傾向がある。多面フィッティングは,複数の入力画像からの画像アップサンプリング技術の1つであり,このアルゴリズムは,複数の局所関数と,各局所関数に於ける推定値の加重平均を利用する。多面フィッティングは,高品質のアップサンプリング画像を取得出来る。しかし,その品質は入力画像の数に依存する為,限られた状況でのみ使用されている。本論文は,高品質で低コストな画像補間方法を提案し,多くの場面で利用が可能である。ここでは,単一の入力画像からの画像アップサンプリング問題の為に多面フィッティングの考え方を適用し,局所関数を活用してぼかしを減らした。各局所関数の信頼性を向上させる為に,局所関数の推定に新しい重み付けを導入し,注目画素を推定する重み付け手段を改善した。更に,計算コストを低減する為に,各局所関数の計算の代わりに小さなフィルタを用いた畳み込みを利用した。実験結果は,本手法が,短い計算時間で,ぎこちなくぼやけない高品質の出力画像を得ることを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *画像補正 ,  *理論 ,  *平均値 ,  信号標本化 ,  マッチング ,  重みづけ ,  畳込み
準シソーラス用語： *画像補間 ,  *フィルタリング理論 ,  *加重平均 ,  アップサンプリング ,  表面フィッティング

著者キーワード (4件)： image interpolation ,  single-frame upsampling ,  filtering ,  weighted mean

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  計算機利用技術一般  (JE01000C) ,  計算理論  (JB02000A)

引用文献 (17件)：

• [1] F. Zhou, W. Yang, and Q. Liao, “Interpolation-based image super-resolution using multisurface fitting,” IEEE Trans. Image Process., vol.21, no.7, pp.3312-3318, July 2012.
• [2] B.K. Gunturk and M. Gevrekci, “High-resolution image reconstruction from multiple differently exposed images,” IEEE Signal Process. Lett., vol.13, no.4, pp.197-200, April 2006.
• [3] Y. Tian and K.H. Yap, “Joint image registration and super-resolution from low-resolution images with zooming motion,” IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol.23, no.7, pp.1224-1234, July 2013.
• [4] R. Schultz and R. Stevenson, “Extraction of high-resolution frames from video sequences,” IEEE Trans. Image Process., vol.5, no.6, pp.996-1011, June 1996.
• [5] J. Yang, J. Wright, T. Huang, and Y. Ma, “Image super-resolution via sparse representation,” IEEE Trans. Image Process., vol.19, no.11, pp.2861-2873, Nov. 2010.

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  フィルタリング ,  加重平均 ,  高品質 ,  画像補間