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J-GLOBAL ID：201702255210053086   整理番号：17A0404562

新規技術指数に基づく将来の配電系統の設計と運転のためのマルチマイクログリッドアプローチ【Powered by NICT】

Multi-microgrids approach for design and operation of future distribution networks based on novel technical indices

著者 (2件)： Haddadian Hossein (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Zanjan, P.O. Box: 45371-38791, Zanjan, Iran) ,  Noroozian Reza (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Zanjan, P.O. Box: 45371-38791, Zanjan, Iran)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 185  号： P1  ページ： 650-663  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アドホックネットワークのより小さなマイクログリッド(MG)または多重マイクログリッド(MMG)をベースにした運転のセットに大規模アクティブ配電ネットワーク(アドホックネットワーク)の集合は容易制御戦略,MG間の分散制御,MG間の負荷経路選定と移動,信頼度向上などの有用性,電力消費,分散発電(DG)所有者のためのいくつかの利点を持つことができる。本研究では,MMGアプローチに基づくアドホックネットワークの最適運転のための新しいプログラムを提案した。最初に,アドホックネットワークの動作をモンテカルロシミュレーション(MCS)アルゴリズムを用いた確率的前方-後方負荷潮流を用いたすべての分散エネルギー資源(DER)の総合防除で行った。この段階では,MGの重要な成分の1つとしてエネルギー貯蔵装置(ESD)はADNのサイズとに位置した。第二段階では,運用品質は,妥当性,効率,電圧プロファイル,および信頼性のような種々の技術基準に基づく修正ADNにおけるMG構築の可能性を試験することにより正確に調べた。この問題は以前の研究において検討されていない。最後に,提案したモデルの結果は,IEEE33母線ADNの実装および非優越遺伝的アルゴリズム(NSGA II)として知られている強力な多目的最適化ツールを用いて実際のポルトガルの配電網による異なるシナリオで従来の操作法と比較した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 経路選定 ,  *配電系統 ,  電力潮流 ,  信頼度 ,  アドホックネットワーク ,  遺伝的アルゴリズム ,  電力消費 ,  *マイクログリッド ,  分散制御 ,  通信操作
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  分散エネルギー ,  モンテカルロシミュレーション ,  最適運転 ,  分散型発電 ,  配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： マルチマイクログリッド ,  運用 ,  アクティブ配電系統 ,  技術指標 ,  モンテカルロシミュレーション ,  NSGA-II

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： 指数 ,  配電系統 ,  設計