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J-GLOBAL ID：201702255249766038   整理番号：17A1725221

直列アーク故障の時間領域と故障診断における特徴解析【Powered by NICT】

Feature analysis in time-domain and fault diagnosis of series arc fault

著者 (7件)： Liu Yanli (Faculty of Electrical and Control Engineering, Liaoning Technical University, Huludao, Liaoning 125105, China) ,  Guo Fengyi (Faculty of Electrical and Control Engineering, Liaoning Technical University, Huludao, Liaoning 125105, China) ,  Ren Zhiling (Faculty of Electrical and Control Engineering, Liaoning Technical University, Huludao, Liaoning 125105, China) ,  Wang Peilong (Faculty of Electrical and Control Engineering, Liaoning Technical University, Huludao, Liaoning 125105, China) ,  Nguyen Tuan Nghia (Faculty of Electrical and Control Engineering, Liaoning Technical University, Huludao, Liaoning 125105, China) ,  Zheng Jia (Faculty of Electrical and Control Engineering, Liaoning Technical University, Huludao, Liaoning 125105, China) ,  Zhang Xirui (Faculty of Electrical and Control Engineering, Liaoning Technical University, Huludao, Liaoning 125105, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Holm  ページ： 306-311  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気コネクタのための実時間における直列アーク故障を監視し,電源システムの信頼性を改善するために,アーク故障発生器を用いて行った一連のアーク故障実験。三相非同期電動機と三相周波数変換運動は実験荷重として用いた。電流信号の五つの隣接区間の分散,共分散と零交差点の数を抽出し,正常化した。特徴ベクトルは,零交差点の数,分散及び共分散のような上記変数を用いて構築した。k-最近傍法は特徴ベクトルのパターン認識に使用した。結果は,この方法が電気コネクタにおける直列アーク故障の診断に有効であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アーク放電 ,  *故障 ,  零交差 ,  パターン認識 ,  同期電動機 ,  共分散 ,  周波数変換 ,  信頼性 ,  電流 ,  電源装置 ,  *故障診断
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  三相 ,  電気コネクタ ,  *時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 直列 ,  アーク ,  故障 ,  時間領域 ,  故障診断 ,  特徴解析