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J-GLOBAL ID：201702255258161389   整理番号：17A1269968

位置トレースのサブサンプリングの限界について【Powered by NICT】

On the Limits of Subsampling of Location Traces

著者 (3件)： Srivatsa Mudhakar ,  Ganti Raghu ,  Mohapatra Prasant
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDCS  ページ： 1032-1041  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会的スケールでの位置データ収集はますます一般的になりつつある-この例を通信会社における呼とデータ詳細記録,自動車会社によって収集されたGPS試料とマッピング会社(例えば,Google,Microsoft)におけるモバイル装置からのGPSサンプルである。このような大規模移動度データセットは,都市計画,ネットワーク計画,監視,および実時間トラヒック推定に応用されている。本論文では,このようなデータセットに存在する情報の量を維持しながらサブサンプリング位置トレースの問題を検討した。階層的地理的符号化機構(geohash),効率的な空間クラスタサンプリングを可能にすることに基づく新しいサブサンプリング技術を示した。位置微量展望からのデータセットにおける情報の全「量」を定量化し,通信会社からの二つの大規模移動度データセットとの関連でこれらのメトリックスを評価するために様々な情報理論的測度を通してこのサブサンプリング技術を解析-オンは呼詳細記録である,第二はデータ詳細記録のことである。は75%もこれら両症例でのサブサンプリングデータは情報の総量を有意に低減しないことを示し,すなわちデータセットはオリジナル版に類似した使用できる。これは集団位置トレースに依存して各種アプリケーションに対応可能な,より良い空間とCPU効率モデルを生成するための道を開くものである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報理論 ,  移動度 ,  符号化 ,  自動車 ,  測度 ,  都市計画 ,  地理学 ,  応用プログラム ,  ネットワーク法 ,  データ収集 ,  通信 ,  *GPS
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  メトリックス ,  モバイルデバイス ,  *サブサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： トレース ,  サブサンプリング ,  限界