文献

J-GLOBAL ID：201702255285399224   整理番号：17A0792077

ネットワークトラフィック解析を用いたプライバシーを意識した文脈的局在【Powered by NICT】

Privacy-aware contextual localization using network traffic analysis

著者 (4件)： Das Aveek K. (Computer Science Department, University of California, Davis, CA, USA) ,  Pathak Parth H. (Computer Science Department, George Mason University, Fairfax, VA, USA) ,  Chuah Chen-Nee (Electrical and Computer Engineering Department, University of California, Davis, CA, USA) ,  Mohapatra Prasant (Computer Science Department, University of California, Davis, CA, USA)
資料名： Computer Networks  (Computer Networks)
巻： 118  ページ： 24-36  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0360B  ISSN： 1389-1286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置ベースサービスの上昇は,位置に基づいてユーザの無線デバイスへのコンテンツ配信を最適化するためにコンテンツサービスプロバイダのための多くの機会を可能にした。共有正確な位置は,ユーザ間の主要なプライバシー懸念のままであるので,ユーザの正確な物理的位置を得るとは対照的に,ある位置ベースサービスは,文脈位置(例えば滞留,仕事,など)に依存している。本論文では,PACL(プライバシーを意識した文脈ローカライザ)モデル,ユーザのネットワークトラフィックを監視する受動だけでユーザの文脈位置を学ぶことができるを示した。PACLはユーザのネットワークトラフィックから重要な属性(統計的及び応用)のセットを識別し,ユーザの文脈的位置を予測する非常に高精度である。100GB以上全データの1700以上のユーザの実世界ネットワークトレースを用いたPACLを設計し,評価した。著者らの結果は,Bayesネットワークの機械学習アルゴリズムを用いて構築した場合,PACLは,ユーザの文脈的位置を予測する約89%の精度でできることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  *プライバシー ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 信念ネットワーク ,  高精度 ,  *ネットワークトラフィック ,  コンテンツ配布 ,  ワイヤレス ,  *ネットワークトラヒック解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Localization ,  文脈位置 ,  無線交通監視 ,  インターネット測定

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ネットワークトラフィック解析 ,  プライバシー ,  意識 ,  文脈