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J-GLOBAL ID：201702255354707956   整理番号：17A1556334

CSIRTにおける悪意のある活動の早期警報のための寸法データモデル【Powered by NICT】

Dimensional data model for early alerts of malicious activities in a CSIRT

著者 (5件)： Valladares Paul (Computer Sciences Department, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Sangolqui ́, Ecuador) ,  Fuertes Walter (Computer Sciences Department, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Sangolqui ́, Ecuador) ,  Tapia Freddy (Computer Sciences Department, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Sangolqui ́, Ecuador) ,  Toulkeridis Theofilos (Computer Sciences Department, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Sangolqui ́, Ecuador) ,  Perez Ernesto (Consortium for Advanced Internet Development, CEDIA, Cuenca, Ecuador)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPECTS  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脅威,脆弱性とサイバー攻撃の成長と進化は,セキュリティ事故を増加させ,組織に負の影響を発生させる。は悪意のある活動の早期警報のためのオンライン解析処理(OLAP)システムを提案した。本研究では,Computer Security Incident Response Team(CSIRT)によって認可されたサイバーセキュリティのサポートを体系化することを目的とした,早期警報サービスを提供することにより,ネットワークと機器のセキュリティの全体的なレベルを解析し,改善する機構を確立する助けとなるべきである。このタスクを達成するために,ビジネスインテリジェンス溶液はRalph Kimballの方法論を適合させるコンピュータセキュリティ事故の分析を支援するために開発した。収集,追跡とマルウェア,ボットネット,および電子詐欺を報告した様々なインターネットセキュリティ情報源からのデータの連続伝送から記録された警報とイベントから収集した情報のデータ・ウェアハウスを生成する。さらに,寸法,対策と事実,OLAP(オンライン解析処理)キューブ,報告とダッシュボードにPentaho BI負荷データを用いて建設した。得られた結果は,双方の,早期警告の確実性を可視化するための可能な応用だけでなく,参加施設の確保,登録された脅威と脆弱性のレベルの機能性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報源 ,  可視化 ,  マルウェア ,  セキュリティ ,  ネットワーク ,  *警報 ,  *データモデル ,  コンピュータセキュリティ
準シソーラス用語： インターネットセキュリティ ,  ボットネット ,  ビジネスインテリジェンス ,  サイバーセキュリティ ,  OLAP ,  オンライン ,  脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 活動 ,  早期 ,  警報 ,  データモデル