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J-GLOBAL ID：201702255356297557   整理番号：17A0966740

重み付きMarkov連鎖モデルに基づく降水量推定【Powered by NICT】

Precipitation estimation based on weighted Markov chain model

著者 (3件)： Zhou Xiaofeng (School of Electrical and Information Engineering, Weihai Vocational College, Weihai, China, 264210) ,  Wang Yanling (School of Mechanical Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai, China, 264209) ,  Zhou Xing (School of Mechanical Electrical and Information Engineering, Shandong University, Weihai, China, 264209)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIST  ページ： 64-68  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 降水の予測は,気候予測において重要な役割を果たすが,中/長期降水予測はまだ現在の気候予測における困難な問題。析出状態を予測する問題を解決するために,適用可能な方法を提案した,これは重み付きMarkov連鎖モデルに基づいた。平滑化前処理を使用して,個々の極値の影響を除去することができ,析出状態の分類基準を平均-分散法を適用して設定することができる。分類基準によれば,歴史的析出状態を決定し得る状態転送確率マトリックス。量のMarkov連鎖と呼ばれる考え方は,重みとして正規化自己対比を考えて将来の析出状態を予測するために用いることができる。これに基づいて,特定の沈殿は,ファジィ理論のレベル固有値を組み合わせることによって得られた。最後に,Weihaiにおける47年間の降水量データを用いた水文学の実観測所にこのモデルを適用し,実験結果と予測誤差は受容可能である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 前処理 ,  固有値 ,  *Markov連鎖 ,  水文学 ,  降水予報 ,  正規化 ,  *降水量 ,  予測誤差 ,  平滑化 ,  ファジィ理論 ,  *降水
準シソーラス用語： 気候予報 ,  *Markov連鎖モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： Markov連鎖モデル ,  降水量 ,  推定