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J-GLOBAL ID：201702255384618460   整理番号：17A1704730

地域法を用いた未観測流域における河川流量推定【Powered by NICT】

Streamflow estimation in ungauged catchments using regionalization techniques

著者 (2件)： Swain Janaki Ballav (Department of Civil Engineering, NIT Rourkela, 769008, India) ,  Patra Kanhu Charan (Department of Civil Engineering, NIT Rourkela, 769008, India)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 554  ページ： 420-433  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 未観測流域における連続河川流量地域化は挑戦的な仕事として考慮した。未観測流域(PUB)における予測の主題は,一般的でないインドのような発展途上国では,三十二流域は,連続的な河川流量推定を解析するために特定した。空間近接(逆距離加重,クリギング,および全球平均),回帰および物理的類似性は未観測として処理した各流域における河川流量推定のためのSWAT(土壌・水アセスメントツール)と組み合わせで実施された地域化アプローチした。クリギングとIDWはNash-Sutcliff効率(NSE),RMSE観察標準偏差比(RSR)率バイアス(PBIAS)とピーク百分率閾値統計量(PPTS)の点で他の適用技術よりも優れた結果を生成することを二方法であった。物理的類似性と回帰手法,集水域特性に基づいた,全球平均法よりも良好な結果を示した。逐次不確定性フィッティング(SUFI 2)ツールを95%予測不確実性(95ppu)の観点から地域化技術に関連する不確実性を解析した。比較評価は,未観測流域との近接のゲージ化された集水域の存在が連続河川流量予測のための地形学的属性の間の類似性を持つ流域よりも有益であることを提案した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測 ,  標準偏差 ,  *流域 ,  発展途上国 ,  バイアス ,  不確実性 ,  類似性 ,  平均法 ,  クリギング ,  インド
準シソーラス用語： 比較評価 ,  SWAT ,  地域化 ,  *河川流量 ,  *未観測流域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： SWAT ,  地域化 ,  IDW ,  クリギング ,  回帰 ,  物理的類似性

分類 (1件)： 流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地域 ,  未観測流域 ,  河川流量 ,  推定