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J-GLOBAL ID：201702255433952237   整理番号：17A1546434

オシロメトリック血圧推定のための漸近法を用いた深い学習アンサンブル【Powered by NICT】

Deep learning ensemble with asymptotic techniques for oscillometric blood pressure estimation

著者 (2件)： Lee Soojeong (School of Electronic Engineering, Hanyang University, 222 Wangsimni-ro, Seongdong, Seoul 133-791, Republic of Korea) ,  Chang Joon-Hyuk (School of Electronic Engineering, Hanyang University, 222 Wangsimni-ro, Seongdong, Seoul 133-791, Republic of Korea)
資料名： Computer Methods and Programs in Biomedicine  (Computer Methods and Programs in Biomedicine)
巻： 151  ページ： 1-13  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0213C  ISSN： 0169-2607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景と目的:本論文では,漸近法による深い学習に基づくアンサンブル回帰推定量を提案し,ブートストラップとモンテカルロ法を用いたオシロメトリック血圧(BP)測定のための不確実性を減少させることができる方法を提供する。前者を用いて,SBPとDBPを推定することであるが,後者はオシロメトリック血圧測定に基づくSBPとDBPの信頼区間(CI)を決定することを試みた。【方法】本研究は,深層信念ネットワーク(DBN)深部ニューラルネットワーク(DNN)をオシロメトリック測定に基づくBPを効果的に推定した。しかし,これらの方法でいくつかの固有の問題である。第一に,それは最良のDBN DNN推定量を決定することは容易ではなく,価値情報は1DBN DNN推定量を選択し,他を捨てる時省略する可能性がある。さらに,被験者ごとにたった五回の測定から得られた,著者らの入力特徴ベクトルは,非常に小さい試料サイズを表すこれはDBN DNN技術を用いた場合の重要な弱点であり,過剰または過小適合を引き起こし,アルゴリズムの構造に依存する。これらの問題を解決するために,漸近法(ブートストラップを組み合わせたDBN DNN技術に基づく)を用いたアンサンブルを用いて,SBPとDBPを推定するのに必要な擬特徴を抽出することである。第一段階では,ブートストラップ凝集法を用いてアンサンブルパラメータを作成した。その後,AdaBoostアプローチは第二段階SBPとDBP推定のために採用した。第三段階における漸近法を用いたDBN DNNアンサンブル回帰推定量を用いて推定した標的BPに基づくCIを決定するためには,ブートストラップとモンテカルロ法を用いた。提案した方法は,提案したDBN DNNアンサンブル回帰推定量を比較したDBN DNN単回帰推定量に大きな誤差の標準偏差(SDE)のような推定不確実性を軽減することができる【結果】,SBPとDBPのSDEは0.58及び0.57mmHgへ減少したことを確認した。これらは,提案した方法は,DBN DNN単一推定器と比較して9.18%と10.88%の性能を増強する実際に示した。【結論】は提案した方法論は,BP推定の精度を改善し,BP推定のための不確実性を減少させる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 標準偏差 ,  ブートストラップ ,  アルゴリズム ,  信頼区間 ,  *血圧 ,  推定量 ,  モンテカルロ法 ,  *学習 ,  神経回路網 ,  不確実性
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  被験者 ,  信念ネットワーク ,  血圧測定 ,  回帰推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 血圧 ,  振動測定 ,  ブートストラップ ,  深神経回路網 ,  信頼区間

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  薬理学一般  (GW01000B) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 血圧 ,  推定 ,  学習 ,  アンサンブル