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J-GLOBAL ID：201702255461842259   整理番号：17A0075971

色特徴と統計的特徴を統合した偏波合成開口レーダ画像分類の枠組みを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A framework for classification of urban areas using polarimetric SAR images integrating color features and statistical model

著者 (7件)： Liu Hongying (Xidian University) ,  Wang Shuang (Xidian University) ,  Wang Rongfang (Xidian University) ,  Shi Junfei (Xidian University) ,  Zhang Erlei (Xidian University) ,  Yang Shuyuan (Xidian University) ,  Jiao Licheng (Xidian University)
資料名： Hongwai yu Haomibo Xuebao  (Hongwai yu Haomibo Xuebao)
巻： 35  号： 4  ページ： 398-406  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0174C  ISSN： 1001-9014  CODEN： HHXUEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市の分類に対して、色特徴を利用して、新しい教師なし分類フレームを構築した。最初に,最近提案された分極合成開口レーダ(POLSAR)データの四成分分解モデルに基づいて,一般的色空間を計算した。YUV,RGB,HSI,およびCIELABは,色Shang量化の選択色特徴を導入する。次に,テクスチャ特徴と拡張した散乱パワーエントロピーを結合して,適応型平均シフトアルゴリズムを用いてPOLSAR画像を分割した。最終的に,G0分布に基づく距離測度を,クラスタ化のためのオブジェクトとして使用した。提案したアルゴリズムの有効性を,LバンドAIRSARデータとCバンドバンド-2のPOLSARデータによって証明し,既存のアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムのほうが都市部に対して良好な識別能力を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市 ,  クラスタ化 ,  色空間 ,  アルゴリズム ,  市街地 ,  *合成開口レーダ
準シソーラス用語： Lバンド ,  距離測度 ,  平均シフト ,  テクスチャ特徴 ,  CIELAB ,  教師なし分類 ,  *画像分類 ,  *偏波合成開口レーダ ,  *色特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) ,  image classification ,  color features ,  extended scattering power entropy

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 色特徴 ,  統計的特徴 ,  統合 ,  偏波合成開口レーダ ,  画像分類 ,  枠組み ,  提案