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J-GLOBAL ID：201702255497887582   整理番号：17A1265687

交通パラメータの離散性に基づく交通流の安定性のファジィ評価【Powered by NICT】

Fuzzy evaluation of traffic flow stability based on the discreteness of traffic parameters

著者 (5件)： Xiao-yong Liao (School of Automation, Chongqing University, Chongqing 400030, China) ,  Qing-yuan Chen (School of Automation, Chongqing University, Chongqing 400030, China) ,  Di-hua Sun (School of Automation, Chongqing University, Chongqing 400030, China) ,  Min Zhao (School of Automation, Chongqing University, Chongqing 400030, China) ,  Sen-lin Cheng (School of Automation, Chongqing University, Chongqing 400030, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 3613-3618  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微視的交通流安定性は交通条件に車両の間の動的関係の影響を記述することは困難である。問題を解決し,交通流の巨視的および微視的パラメータの観点から,速度と車間距離の離散性を考慮したため,本論文では,交通流安定性指標として平均速度,平均車間距離,速度の変動係数と車間距離を選択した。また安定性評価モデルをファジィ理論に基づいて構築した。VISSIMシミュレーションソフトウェアを用いて,シミュレーション実験を行った。交通流安定性評価に関する交通量,交通事故,交通信号とGPS透過性の影響を解析した。結果は,交通流安定性は体積の増加と共に徐々に減少することを示した。交通事故と交通流安定性は上流部で減少し,一方,下流部に反している。GPS透過性の減少は,四指数の違いとこれらのGPS透過性完全透過性のそれで交通流安定性は大きくなってきている。モデルにより記述された挙動は,交通システムの実際の状態と一致しており,モデルが実際と効果的であることを証明した。都市交通流安定性を評価肉眼的に用いることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 交通量 ,  *交通流 ,  交通事故 ,  変動係数 ,  交通システム ,  都市交通 ,  シミュレーション ,  車間距離 ,  ファジィ理論 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  透過性 ,  交通信号 ,  VISSIM ,  安定性評価 ,  平均速度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 交通 ,  パラメータ ,  安定性 ,  ファジィ評価