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J-GLOBAL ID：201702255505204346   整理番号：17A1724724

室内3次元マイクロ波イメージングのための圧縮センシングとスパースアンテナアレイ【Powered by NICT】

Compressive sensing and sparse antenna arrays for indoor 3-D microwave imaging

著者 (2件)： Scott Simon (University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA) ,  Wawrzynek John (University of California, Berkeley, Berkeley, CA 94720, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 1314-1318  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシングに基づく新しい3次元マイクロ波イメージング技術は,スパースアンテナアレイ用の提案した。室内環境の人々のコストに効果のある3-Dイメージングと追跡を可能にするために設計した。このアルゴリズムはスパースで雑然とした環境の両方を,ウェーブレット変換と圧縮センシング技術の使用によることができた。提案した技術の主要な利点は,従来のレンジマイグレーションアルゴリズムにより可能であるよりもはるかにスパースアンテナアレイの使用を可能にする,マイクロ波イメージングシステムのコストを低減することである。実験は圧縮センシングアルゴリズムは90~96%スパースアンテナアレイを用いた高品質の三次元画像を生成したことを示した。は10~25の因子,従来の高密度アレイと比較した場合,によるアンテナアレイのコストを減少させ,画像分解能の損失はなかった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ウェーブレット変換 ,  屋内環境 ,  *三次元 ,  アルゴリズム ,  *画像処理 ,  *アレイアンテナ
準シソーラス用語： 画像解像度 ,  高密度 ,  三次元画像 ,  高品質 ,  *圧縮センシング ,  *マイクロ波イメージング ,  *屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 室内 ,  3次元 ,  マイクロ波イメージング ,  圧縮センシング