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J-GLOBAL ID：201702255506400257   整理番号：17A1568588

オンラインバンキングのための動きベースのタッチタイピングバイオメトリクスの評価【Powered by NICT】

Evaluation of Motion-Based Touch-Typing Biometrics for Online Banking

著者 (3件)： Buriro Attaullah ,  Gupta Sandeep ,  Crispo Bruno
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BIOSIG  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： は二峰性計画そうすることがユーザは8桁H PIN/パスワードと電話運動に入る方法を利用し,モバイルバンキング/金融アプリケーション(apps)におけるユーザ認証のための機構を提示した。方式は,入力ストロークのタイミングの違いに基づくユーザを認証する。さらに,電話運動に基づいて非観測層を付加することにより強化された安全性を提供する。方式は不可視タッチタイミングを模倣として非常に安全であると仮定し,電話運動は非常に困難である。著者らの解析は,3日間の教師なし現場実験による95ユーザから収集し,3多クラス分類器を用いた2850試料に基づいている。ランダムフォレスト(RF)分類器は,他の二つの分類器より効率が良く,96%の真の受容速度(TAR)を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電話 ,  安全性 ,  金融 ,  現場試験 ,  応用プログラム ,  パスワード
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  多クラス分類 ,  利用者認証 ,  *インターネットバンキング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： オンラインバンキング ,  動き ,  評価