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J-GLOBAL ID:201702255529448459   整理番号:17A1114512

入院時の自然分娩における低リスク未経産女性における帝王切開のための予測モデル【Powered by NICT】

A Predictive Model for Cesarean Among Low-Risk Nulliparous Women in Spontaneous Labor at Hospital Admission
著者 (7件):
資料名:
巻: 44  号:ページ: 21-28  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2516A  ISSN: 0730-7659  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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背景:病院への入院時に測定可能な母体特性は,低リスク自発的に働いている未経産女性における帝王切開を予測するかどうかを決定する。【方法】著者らは,カナダのブリティッシュコロンビア州における妊娠37 41週で頭位における単生児胎児を有する未経産女性の分娩早期支援の臨床試験からのデータの二次分析を行った。研究参加者は労働の開始での帝王切開のための識別可能な危険因子を持っていた。1,302参加者の試料からロジスティック回帰を用いて予測モデルを開発した。モデルの妥当性確認は,十重交差検証,その後平均ロジスティック回帰モデルに基づいて計算した確率スコアによって達成された。予測モデルの精度を決定するために,特異性と感度および受信者動作特性曲線下面積を計算した。【結果】高母体年齢,短い母親の身長,妊娠年齢,24時間以上労働,および軽度または中等度収縮の知覚,頚部拡張,および高い胎児ステーション入院独立して予測された帝王切開時の。予測モデルのためのC統計量は0.71(0.64 0.75)し,モデルの感度と特異性は0.80(95% CI 0.76 0.84)と0.48(95% CI 0.44 0.52)であった。【結論】入院時の帝王切開の見かけのリスクなしに未経産女性で,帝王切開分娩が日常的に収集した情報を用いて70%精度で予測することができる。帝王切開リスクの予測モデルによる経膣分娩を促進するために分娩時ケアの明らかに低リスク女性における更なる研究に値する。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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婦人科疾患・妊産婦疾患の外科療法  ,  婦人科・産科の臨床医学一般 

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