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J-GLOBAL ID：201702255534345327   整理番号：17A1872700

構造的変分不等式を解くための漸近的ポイントアルゴリズムを,非正確に解くことができた。【JST・京大機械翻訳】

Inexact Proximal Point Algorithm for Structured Variational Inequalities

著者 (4件)： Chen Xiaobiao (太原工業学院理学系 太原030008) ,  Li Genghua (重慶大学数学与統計学院 重慶401331) ,  Liang Juan (太原工業学院理学系 太原030008) ,  Wang Jianjun (太原工業学院理学系 太原030008)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 7  ページ： 267-269  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最近、交互方向法は学者たちの研究の焦点となっている。一つのサブ問題に対して正確に解くことができる変分不等式に対して、このアルゴリズムは有効である。しかし,実際の問題において,変分不等式のサブ問題は,非常に困難であり,正確に解くことができない。漸近的ポイントアルゴリズムに基づいて,著者らは,非線形の漸近的ポイントアルゴリズムを得て,変分不等式問題を明示的に解いて,単純な予測修正ステップを通して,サブ問題の解法を得た。合理的な仮定の下で,提案したアルゴリズムの収束性を証明し,いくつかの数値実験により,提案したアルゴリズムの有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  予測 ,  *変分不等式
準シソーラス用語： 数値実験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Structured variational inequality ,  Alternating direction method ,  Proximal point method ,  Prediction-correction method

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 変分不等式 ,  ポイント ,  アルゴリズム